李开复对话启明创投:期待千人千面、有针对性的AI诊断机器

记者/张唯 

“我当年被诊断得癌症的时候,我的医生对整个血液肿瘤进行了通读,但是没有懂我得的这一种病,基本上造成了误诊。所以想要个性化地了解每一种疾病那么多的选择,人的大脑是不够用的。”

2021年3月2日,人工智能专家、创新工场董事长兼CEO李开复与启明创投主管合伙人梁颕宇展开线上对话,探讨“‘AI+医疗’到数字医疗的机遇与挑战”

李开复在分享个人经历时提出,医疗领域适合用人工智能来辅助诊断,前提是要把一切数字化,且有足够多的病例。他期待千人千面、有针对性的人工智能诊断机器。

近几个月来,“AI+医疗”领域的不同板块相继取得进展。先是DeepMind公司预测蛋白质三维结构的“阿尔法折叠”方法在2020年11月摘得国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)冠军。3个月后,另一家AI药物研发公司Insilico Medicine又宣布首次利用深度学习模型和人工智能技术,成功发现新的生物靶点,并生成了能够作用于特发性肺纤维化的小分子。

从这两个事件中不难看出,人工智能正在改变医药行业,特别是在药物研发环节开始发挥作用。

如果从0到10打分,当前AI赋能医疗健康产业的发展可以打几分?

李开复认为,AlphaFold和Insilico Medicine的进展都是“AI+医疗”领域的里程碑事件,后者的发明打通了新药研发流程。但若从1到10打分,当今的“AI+医疗”其实只走了第一步。“未来的潜力特别巨大,整个流程可以更快被打通。AI今天扮演的是科学家合作者的角色,以后可能会有更多不同的角色。”

梁颕宇给出相同的评分。她表示,AI在医疗领域第一个大规模应用是“AI+影像”,这也得益于AI图像识别技术发展的成熟,之后慢慢衍生到药物研发的领域,并取得了很好的进展。“但从医疗领域全景来看,还有很多AI没有介入的领域。很多问题更复杂,需要更长的时间、更系统化的解决方案。”

梁颕宇领导启明创投在医疗健康领域的投资。2019年和2020年,梁颕宇以中国医疗健康细分领域第一名的身份入选福布斯2020年全球最佳创投人榜。

梁颕宇表示,启明创投在AI和数字医疗相关的领域已经布局了15家公司。虽然现在谈人工智能对医疗领域的潜在影响还过早,但行业参与者正在医疗和生物制药领域反复试验,寻找解决方案以满足病人需求。

她谈到,在医疗健康领域,新药研发的时间、金钱成本日益攀升,成功率不断下降,需要新技术来提高新药发现的成功率、提高开发效率、降低成本。从技术的角度来看,计算机技术近年有了长足的发展,随着算力不断增强,人工智能技术不断精进,该技术已经成功应用在不同其他的领域,包括人脸识别等等。一些公司可以结合计算机和人工智能技术,解读现代新药研发积累的大量试验数据,加快新药研发的时间,降低成本。

李开复从加速新药研发、提高诊断水平和实验室机器人三个维度展望未来20年人工智能赋能医疗场景的可能进展。

他特别提出,如果放眼看20至30年,整个医疗诊断过程中,AI机器人“毫无疑问”会超过医生的水平。“医生每天忙着看病人,不可能对新的治疗方法、药物都能够背得那么熟悉;而每一个病人可能有各种不同的情况”。

李开复期待千人千面、有针对性的人工智能诊断机器,并认为这不代表医生会被取代。“因为AI没有办法成为患者从内心信任的对象,让病人讲出自己过去各种的病史和家族的问题。而且,医生有更多的经验、可以得到更多的数据。人机结合能够让我们最健康。”

原创文章,作者:PC4f5X,如若转载,请注明出处:http://www.yadongjidian.com/530.html

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注